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数据就是商品未来
一致的数据是该行业的支柱。但只有当数据得到处理时，其真正的价值才会显现出来。zenon 等软件解决方案充当数据提炼厂，将原始数据转化为 有用的信息，以支持明智的决策和流程改进。
如何构建数据采集、管理、有选择地使用以及有意义地解释它们的能力是当今最大的挑战之一。
让我们来看看最近的消息：Clive Humby 是谢菲尔德大学计算机和信息科学的客座教授。他以将数学和计算机方法科学地应用于消费者数据的出色工作，以及其原创的“数据是新的石油”（2006 年）而闻名。在采访时他表示尽管联合国颁布了可持续发展的目标和 众多可持续发展的倡议，意味着当今许多国家都已专注于扩大可再生能源的开发，但将原油开采和加工成各种最终产品仍然是一个巨大必要的经济因素。
智能使用原材料
相对石油对经济的重要性，数据在这方面正在迅速赶上。这两种“商品”都直接或间接地推动了各种贸易和商业活动。
除了石油在释放或其所产生的后续负面影响之外，二者在采集后均含有杂质，不能被直接使用。都必须先按需处理它们 。而软件解决方案和数据分析工具在数据处理——相当于充当了 “数据提炼厂”的作用，以从原始数据中提取真正有用的信息。
对原料的深度加工是将石油转化为推动盈利活动的宝贵实体方面起着关键作用。同样这也适用于数据处理。
纯原始数据的应用场合非常有限。在炼油厂中，通过蒸馏 、转化和混合等各种过程——其生产取决于产品的用途 —— 将原油转化为可用的产品。
同样大量数据的可用性本身可能毫无价值。数据需要通过上下文来理解。而创建上下文是通过使用基于软件的数据分析工具。石油和数据之间的最大区别可以说是它们的物理可用性。石油作为一种有限的自然资源，其开采量是有限的，而数据采集似乎是无限的。因此，必须限定与您的活动相关数据的范围。
处理（原始）数据的挑战
在工业中有效使用数据的条件之一是彼此一致和无中断地记录生产的过程数据。为了管理这些数据洪流，使用最先进的工业自动化软件是必不可少的。
需要将高级存档功能与精准的时间戳和数据预计算相结合，可以实现数据的前瞻性管理。通过它们来确保存储信息的完整性和可靠性，这在制药行业等受监管的行业中尤为重要。而不仅仅是简单地捕获数据而已。
强大的软件解决方案可以提供多功能的工具库，其中部分会被用于自动化和业务层中以将其数据置于上下文中。此功会使公司能够以同构方式捕获数据并将其转化为有价值的信息。
只有使用了可比较的数据，上下文才能被识别并能做出明智的决定。故对数据上下文化和结构化是当务之急。
另一个使用先进软件解决方案的重要因素是企业有使用跨系统的无中断通信的要求。根据这类要求，数据处理专家需要将不同的选择以充分利用 “原始数据” 资源。广泛的接口将允许在系统之间轻松交换数据，从而提高自动化解决方案的灵活性和可扩展性。
此外，数据也会被用于具有不同延迟要求的生产过程中。
一方面，开发人员必须能够将复杂的算法直接集成到自动化环境中，而自动化环境必须以尽可能低的延迟运行。另一方面，需要在易于理解的可视化工具（例如清晰的仪表板或简单的Excel电子文档）这类较为较慢的流程中准备数据。并通过一些功能使用户能够有效地理解和交流数据，支持企业各个层面的决策。
通过收集和分析运行中的数据，工业决策者可以优化其设施的维护周期、能源消耗和停机时间。并将其与 AI 技术相结合，为预测分析和自主决策开辟了新的可能性。
ZENON 如何支持您？
如前所述，面对看似取之不尽、用之不竭的数据洪流，最大的挑战之一是可否以一种可用于分析的形式捕获这些数据。以使得能够从大量数据中提取有关生产过程中的相关信息和见解成为可能。
记录数据是一回事，但以一致的格式记录数据是另一回事。这正是需要应对的挑战。如果数据不一致，则很难建立任何良好的上下文。或者，正如俗话所说，“垃圾进，垃圾出”。
在数据记录和分析领域，zenon 软件平台提供了 300 多种不同的驱动以支持用户自由选择通讯接口。zenon 为大部分异构的工业环境提供同构数据存储的解决方案。这可确保数据开始就以同构格式和时间戳记录，而不管它源自何处。
与石油相比，数据有一个主要优势：它是可压缩的。使用正确的方法，例如摆动门算法，可以压缩数据并无损存储。这里的问题应该始终是：最新记录的数据可以提供了哪些附加信息？可以从其他测量数据中推断出来准确性足够而不会成为“垃圾”吗？
即使是最紧凑的存储也要次于信息检索，因为只有当它提供的信息得到适当处理时，数据的附加值才会得到体现。
由于与其他软件应用程序的众多交互，zenon 为从数据中提取信息提供了广泛的选项。无论是通过统计分析、模式识别、使用神经网络进行预测，还是在清晰的仪表板中简单地呈现 KPI，开放且易于修改的解决方案都是满足不断增长的用例的理想选择。zenon 就是这样一种解决方案。
可定制的解决方案可以通过 GraphQL 或 Python API 的使用时来处理轻松连接。这意味着允许使用高度专业化的分析工具来同构数据库。
此外，虚拟 PLC（可编程逻辑控制器）模块 zenon Logic 提供了将 Python 代码直接集成到 IEC 61131-3 运行时环境中的一个选项。这使得与流程相关的应用程序可以直接交互数据。而 zenon Dashboard Service 又提供了一个即时创建合适全局浏览信息的选项，通过其内置的预配置的小部件可以清晰简洁的方式呈现用户需求最相关的信息。
无论特定用例的路径是什么，它们都有一个共同点：能够访问和构建采集到同质化的数据，以从记录的信息中获得最大价值。因此，凭借多功能性，zenon 避免了“垃圾进，垃圾出”的陷阱。
史蒂芬·埃德尔
行业营销经理
卢卡斯·彭森伯格
产品管理总监
Lukas Punzenberger 担任产品管理总监，领导一个技术专家团队，推动 zenon 开发的中央路线图和战略。
作为行业营销经理，Stefan Eder负责各种制造行业的广泛解决方案 - 从生命科学和食品饮料到跨学科应用，以实现更大的可持续性。